Laboratori kinez i IA-së DeepSeek ka lançuar dy versione paraprake të modelit të tij më të ri të gjuhës së madhe, DeepSeek V4, një përditësim i shumëpritur i modelit V3.2 të vitit të kaluar dhe modelit shoqërues të arsyetimit R1 që pushtoi botën e IA-së.
Kompania thotë se si DeepSeek V4 Flash ashtu edhe V4 Pro janë modele me përzierje ekspertësh me dritare konteksti prej 1 milion tokenësh secili – të mjaftueshme për të lejuar përdorimin e bazave të mëdha të kodit ose dokumenteve në kërkesa. Qasja me përzierje ekspertësh përfshin aktivizimin vetëm të një numri të caktuar parametrash për detyrë për të ulur kostot e nxjerrjes së përfundimeve. Modeli Pro ka një total prej 1.6 trilion parametrash (49 miliardë aktivë), gjë që e bën atë modelin më të madh me peshë të hapur në dispozicion, duke tejkaluar Kimi K 2.6 të Moonshot AI (1.1 trilion), M1 të MiniMax (456 miliardë) dhe më shumë se dyfishin e DeepSeek V3.2 (671 miliardë)
. Modeli më i vogël, V4 Flash, ka 284 miliardë parametra (13 miliardë aktivë). DeepSeek thotë se të dy modelet janë më efikase dhe më performuese se DeepSeek V3.2 për shkak të përmirësimeve arkitekturore dhe pothuajse e kanë “mbyllur hendekun” me modelet kryesore aktuale, si të hapura ashtu edhe të mbyllura, në testet e arsyetimit. Kompania pretendon se modeli i saj i ri V4-Pro-Max i tejkalon homologët e tij me burim të hapur në testet e arsyetimit dhe i tejkalon GPT-5.2 dhe Gemini 3.0 Pro të OpenAI në disa detyra.
Në testet e konkurrencës së kodimit, DeepSeek tha se performanca e të dy modeleve V4 është “e krahasueshme me GPT-5.4”. Megjithatë, modelet duket se mbeten pak prapa modeleve të nivelit të lartë në testet e njohurive, konkretisht GPT-5.4 të OpenAI dhe Gemini 3.1 Pro më të fundit të Google. Kjo vonesë sugjeron një “trajektore zhvillimore që është pas modeleve të nivelit të lartë me afërsisht 3 deri në 6 muaj”, shkroi laboratori.
Si V4 Flash ashtu edhe V4 Pro mbështesin vetëm tekstin, ndryshe nga shumë nga homologët e tyre me burim të mbyllur, të cilët ofrojnë mbështetje për të kuptuar dhe gjeneruar audio, video dhe imazhe. Vlen të përmendet se DeepSeek V4 është shumë më i përballueshëm se çdo model tjetër i disponueshëm sot. Modeli më i vogël V4 Flash kushton 0.14 dollarë për milion tokena hyrëse dhe 0.28 dollarë për milion tokena dalëse, duke qenë më i lirë se GPT-5.4 Nano, Gemini 3.1 Flash, GPT-5.4 Mini dhe Claude Haiku 4.5.
Ndërkohë, modeli më i madh V4 Pro kushton 0.145 dollarë për milion tokena hyrëse dhe 3.48 dollarë për milion tokena dalëse, duke qenë gjithashtu më i lirë se Gemini 3.1 Pro, GPT-5.5, Claude Opus 4.7 dhe GPT-5.4. Lëshimi vjen një ditë pasi SHBA-të akuzuan Kinën për vjedhjen e IP-së së laboratorëve amerikanë të IA-së në një shkallë industriale duke përdorur mijëra llogari proxy.
Vetë DeepSeek është akuzuar nga Anthropic dhe OpenAI për “distilim”, në thelb kopjim të modeleve të tyre të inteligjencës artificiale.